Style2Paints 是一款基于人工智能技术的在线线稿上色工具，由开发者 lllyasviel（Cheng-Zhong Zhang）主导开发。该工具专注于将黑白线稿自动填充为具有自然光影和色彩风格的彩色图像，广泛应用于插画创作、概念设计和数字艺术领域。Style2Paints 采用深度学习模型，能够智能识别线稿结构，并根据全局构图生成协调的着色效果，支持多种风格化渲染模式，如动漫风、写实风等。其核心算法在 GitHub 上开源，社区活跃，支持本地部署与二次开发，是数字艺术家和 AI 绘画爱好者的重要辅助工具。
功能简介
- 基于深度神经网络实现自动线稿上色，支持手绘或矢量线稿输入
- 提供多版本模型（如 v3, v4, Studio）以适应不同绘画风格与精度需求
- 支持局部颜色引导功能，用户可指定某些区域的颜色以控制输出结果
- 可调节光照方向与强度，生成具有立体感和阴影过渡的着色效果
- 兼容高分辨率图像处理，保留细节边缘清晰度
- 支持透明背景输出，便于后期合成与编辑
- 提供 Web 在线版本与本地运行脚本，满足不同使用场景
- 模型可训练定制，支持用户使用自有数据集优化上色风格
功能特性
- 完全开源：代码托管于 GitHub，基于 MIT 许可协议，允许自由使用与修改
- 高度可扩展：支持与其他绘画软件（如 Photoshop、Krita）结合使用
- 多平台支持：可在 Windows、Linux 和 macOS 上通过 Python 环境部署
- GPU 加速推理：利用 CUDA/TensorRT 显著提升上色速度
- 支持多种输入模式：包括纯线稿、带阴影提示图、边缘检测图等
- 内置风格迁移能力，可模拟不同艺术家的用色习惯
- 社区驱动更新：全球开发者持续贡献优化模型与工具插件
- 轻量化设计：推理流程高效，适合个人创作者与小型工作室使用
- 文档齐全：提供详细的安装指南、API 说明与使用案例教程
- 支持批量处理：可通过脚本自动对多个线稿文件进行上色操作
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正文完
